

Mittelstand Energiebranche
KI, Chatbot, Digitalisierung, Automatisierung, Wissensmanagement, Datenschutz, On-Premise, LLM, Prompt.
Ausgangssituation
Ein mittelständisches Unternehmen mit geringem Digitalisierungsgrad stand vor der Herausforderung, Mitarbeitern schnellen und zielgerichteten Zugriff auf unternehmensrelevante Informationen zu ermöglichen, um Prozesse und Regularien effizienter zu gestalten.
Ergebnis
Mitarbeiter können nun über Chatbots schnell und präzise auf Informationen zu Prozessen, Regularien und Anforderungen zugreifen.
Vorgehen
– Definition der Use Cases und Konzepterstellung für die Chatbots.
– Erstellung eines Konzepts für die datenschutzkonforme Umsetzung.
– Identifizierung einer passenden On-Premise-Lösung (eigenes Server-Hosting).
– Aufbau einer lokalen Vectoring Datenbank mit Unternehmenswissen und Prozessdaten.
– Auswahl des passenden Large Language Models (LLM) für die Verarbeitung.
– Schulung der Mitarbeiter im Umgang mit LLM speziell Prompting.
– Integration der Chatbot-Lösung in die bestehenden IT-Systeme.
Persönliche Assistenz
Unternehmensberatung
KI-Agenten, Automatisierung, E-Mail-Management, Kalendermanagement, Marketing-Automatisierung, Protokollierung
Ausgangssituation
Die Geschäftsführung eines Unternehmens benötigte dringend Unterstützung bei der Bündelung, Kanalisierung, Priorisierung und Abarbeitung der täglich anfallenden administrativen Aufgaben, um die Effizienz zu steigern und sich auf strategische Kernaufgaben konzentrieren zu können.
Ergebnis
Die Geschäftsführung verfügt nun über persönliche KI-Agenten zur effizienten Bearbeitung des E-Mail-Verkehrs, des Kalenders und zur Durchführung von Marketingmaßnahmen auf LinkedIn. Die Automatisierung der Protokollerstellung und Aufgabenverteilung entlastet erheblich und optimiert interne Prozesse.
Vorgehen
– Definition der Use Cases (KI-Agenten für Mail- und Kalendermanagement, Meeting Dokumentation und LinkedIn-Marketing).
– Konzeption und Aufsetzen der entsprechenden KI-Agenten.
– Einbindung der Agenten in die bestehenden Systeme.
– Anpassung der Agenten an die persönlichen Ausdrucksweisen der Geschäftsführung.
– Implementierung von Feedback-Schleifen für Marketingbeiträge (menschliche Freigabe/Überarbeitung).
– Entwicklung eines KI-Agenten zur Überführung persönlicher Mitschriften in offizielle Besprechungsprotokolle.
– Extraktion von Entscheidungen und nächsten Schritten aus den Protokollen.
– Anbindung an Jira/Ticket-Systeme zur automatischen Aufgabenerstellung.

